细粒度图像识别综述
2023-12-26
1. 概述 细粒度图像识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向。它的目的是识别图像中的细节,例如物体的品种、子类别、属性等。细粒度图像识别可以应用于许多领域,例如农业、医疗、安防等。本文将从数据集、方法、应用等方面对细粒度图像识别进行综述。 2. 数据集 细粒度图像识别的数据集通常包含大量的图像和类别标签。常用的数据集有CUB-200、Stanford Dogs、Stanford Cars等。这些数据集中每个类别通常只有几十到几百张图像,而且图像之间差异较小,难度较大。数据集的质量对细粒度图像